Ein gängiges Problem mit Python-Apps ist, sie mit anderen Menschen zu teilen. Bislang verlassen sich Developer zu diesem Zweck vor allem auf Web Interfaces, die die Funktionalitäten der Anwendung über ...

Geht es darum, mit Daten in Tabellenform zu arbeiten, greifen die meisten Menschen zur Tabellenkalkulation. Das ist per se keine schlechte Wahl: Microsoft Excel und ähnliche Programme sind vertraut ...

PyGWalker funktioniert nahtlos mit Dataframes der Pandas-Bibliothek – das ist die wohl bekannteste Python-Bibliothek, um mit großen Datenmengen effizient zu arbeiten. PyGWalker bietet eine umfassende ...

Mit Listen lassen sich in Python unstrukturierte Datenmengen effizient ordnen. Dabei ist eine Python-Liste meist mächtiger und flexibler als starre Arrays aus anderen Sprachen. Lernen kann man das ...

PyQuery ist ein starkes Tool für Entwickler, die in Python Daten aus dem Web extrahieren wollen. Es unterstützt CSS-Selektoren dabei, Code einfach zu lesen und zu warten. Ob Machine-Learning-Projekte, ...